Marble股票配资知识官网，终于来了。
没错，就是两个月前在 AI 圈刷屏的那个 3D 世界生成模型。就在刚刚，旗下的 World Labs 公司官宣向全体用户开放，还一次性放出了一大波新功能。
多模态生成：支持文本、单图、多图/视频、3D 布局等多种输入方式
AI 原生编辑：可对生成的 3D 世界进行局部替换和结构调整
世界扩展与组合：自动填充边缘区域，拼接多个场景
Chisel ：用方块搭框架，AI自动填充风格细节
全格式导出：支持高斯溅射、三角网格、视频等多种格式，可直接导入游戏引擎
现在的使用门槛已经相当低。输入一段描述性文本，或者上传一张照片，AI 就能生成一个完整的 3D 世界。一套连招下来，传统 3D 建模师可能得重新思考职业规划了……
附体验地址：https://marble.worldlabs.ai/
李飞飞放大招，一句话生成完整 3D 世界
先直接上案例，看看 Marble 在文本生成上的真实水平。
文本提示词：一个住过人的霍比特厨房，摆满了编织篮子和铜壶，沐浴在宁静的浅蓝色日光中
如图所示，一个完整的 3D 厨房场景就这样呈现在我们面前，木质家具、铜制器皿、光影细节，一应俱全。
更考验理解能力的来了。看看这个抽象描述：
文本提示词：一个融合中世纪餐厅美学与轨道科技的空间站厨房，拥有棋盘格地板和不锈钢装置，在柔和的水绿色灯光下熠熠生辉
面对这种跨越时空的混搭风格，AI 依然能准确拿捏。
我自己也做了一轮测试。尝试生成一个森林场景后发现，虽然苔藓贴图略显重复，但树干纹理细节清晰，林间若隐若现的雾气也营造出了应有的氛围感。
除了纯文本，Marble 还支持更丰富的创作方式：
单图生成：丢一张图片进去，AI 自动补全 360 度全景视角
多图/视频生成：从不同角度拍几张照片，AI 自动拼接成完整 3D 空间
3D 布局生成：用基础几何体搭建框架，AI 负责填充所有细节
我也测试了单图生成功能，上传一张普通房间的照片后，大约 6 分钟得到成品，仔细观察可以发现，和预览版一样，边缘形变问题还是比较严重，希望后续能够得到优化，但就作为一个初期产品来说，目前的完成度已经相当能打。
从灵活性来看，这套输入的设计思路已经远超市面上大多数同类工具。
而生成只是第一步，更值得关注的是后续的编辑能力。
Marble 还是业内首款原生集成 AI 编辑工具的模型，可以对生成的世界进行深度改造。比如在局部替换中，想移除垃圾桶？一句话搞定，AI 会自动处理场景和光影变化。
如果想大幅调整结构，比如要把餐厅后墙改造成舞台，把桌子换成面向舞台的矮凳？也能轻松实现。换句话说，这种编辑不是简单的图片处理，而是真正理解 3D 空间结构之后的智能调整。
除此之外，「世界扩展」功能同样强大。生成的场景边缘部分有些模糊？点击「扩展」按钮，AI 会自动生成更多内容来填充那片区域。想要更大的空间？用「组合模式」把多个世界拼接起来。
官方演示里就拼出了一整列火车车厢。这套工具链用下来，从创意概念到成品交付的周期被大幅缩短。
如果说生成和编辑功能还算意料之中，那 Chisel 这个工具就有点降维打击的味道了。简单来讲，Chisel 把「结构」和「风格」彻底分离：
第一步：用立方体、平面等基础几何体搭建空间框架（就像玩乐高）
第二步：写一段文本描述视觉风格（比如「现代艺术博物馆」或「斯堪的纳维亚风格卧室」）
第三步：AI 自动将框架填充成完整的 3D 世界
更厉害的操作是，同一套框架，换个文本提示，能生成完全不同风格的场景。比如框架保持不变，提示词改为「现代艺术博物馆」，得到的是极简白墙配抽象画作。
一个美丽的现代艺术博物馆，铺有木质地板，馆内陈列着色彩斑斓的画作和曲线优美的雕塑。
又或者，框架保持不变，提示词改为「北欧卧室」，呈现的是温馨木质家具配冰川窗景。
一个宁静的斯堪的纳维亚风格客房卧室，窗外可欣赏到壮丽的冰川景色。
这种玩法有点像前端开发里 HTML 定结构、CSS 定样式的逻辑，但应用到 3D 建模领域就显得格外高效。
正如 World Labs 联合创始人 Justin Johnson 在采访演示时说：「我可以直接选中代表沙发的 3D 块，拖动到别的位置。」
传统建模软件里需要调整许久的操作，在 Marble 里变成了拖拽方块……此时此刻，建模师们的心情想必很复杂。
那么，创建完成的 3D 世界该如何使用？Marble 提供了三种导出方案：
高斯溅射 (Gaussian Splats)：最高保真度的表示方式，适合实时渲染，可以直接在浏览器里运行。
三角网格 (Triangle Meshes)：分为低精度碰撞网格和高精度渲染网格，可以直接导入 Unity、Unreal Engine 等游戏引擎。
视频格式：支持像素级镜头控制，还能用 AI「增强」——自动添加烟雾、火焰、水流等动态效果。
Marble 可以将生成的世界导出为高斯点云或三角网格模型。
官方新闻稿里的大部分视频，都是直接用 Marble 渲染生成的。通过串联这整套工具链串联，从概念到可用资产的流程被极大简化。
增强后的视频能够清除画面瑕疵，并为场景加入动态效果。注意烟囱上方的烟雾、跳动的火焰，以及流动的水面。
游戏开发者可以用 Marble 生成背景环境，导出到引擎里再添加交互逻辑；影视团队可以用它快速搭建场景预览，进行镜头规划；VR 内容创作者甚至可以直接把生成的世界放进 Vision Pro 或 Quest 3 里体验。
兜兜转转，AI 的尽头居然是元宇宙。
定价策略方面，Marble 采用了分级订阅制：
免费版：每月 7000 点数，最多生成 4 个世界，支持文本/图像/全景输入。适合尝鲜用户，但高级功能都被锁定。
标准版（20 美元/月）：每月 20000 点数，12 个世界，解锁多图/视频输入、Chisel 模式、基础导出功能。
专业版（35 美元/月，首月1 美元）：40000 点数，25 个世界，支持场景扩展、视频增强、高分辨率网格导出，附带商业使用授权。
旗舰版（95 美元/月）：120000 点数，75 个世界，全功能解锁。
显而易见，免费版的门槛足够低，能吸引大量用户试用。但想真正用于生产环境，基本上得选专业版。首月 1 美元的限时优惠也很有诱惑力，明摆着就是想让你先上车体验。
Marble 发布后，各方反应相当两极化。
Y Combinator CEO Garry Tan 表示：「李飞飞是一个传奇人物，而这次发布意义重大。」不少独立游戏开发者和 VR 创作者也在社交媒体上表态，认为 Marble 大幅降低了 3D 内容制作的门槛。
不过质疑声也不少。
最近的游戏开发者大会（GDC）调查显示，三分之一受访者认为生成式 AI 对游戏行业带来负面影响，比前一年上涨了 12%。关注点包括：知识产权侵权、能源消耗过高、AI 生成内容质量下降、导致行业裁员等。
据连线杂志此前报道，包括 Activision Blizzard 在内的游戏公司，正在用 AI 压缩成本和应对人员流失。
面对这些质疑，Justin Johnson 的回应是：「Marble 不是用来完全替代游戏制作流程，而是为你提供可以直接使用的资产。」但实际情况会不会如他所说，还得看市场怎么用。
李飞飞的北极星：空间智能
就在 Marble 发布前几天，李飞飞专门发表了一篇长文阐述她的愿景——空间智能（Spatial Intelligence）。
核心观点可以总结为：
大语言模型虽然语言能力很强，但对物理世界几乎一无所知。它们无法准确估计距离、方向，无法在脑中「旋转」物体，也无法预测基本的物理规律。
对比之下，人类智能的核心不是语言，而是对三维空间的理解和操作能力。从驾驶汽车到接住钥匙，从设计建筑到发现 DNA 双螺旋结构——都依赖空间智能。
按照李飞飞的规划，空间智能的应用将分三个阶段：
近期（创造力）：游戏、电影、建筑设计（Marble 目前在做的）
中期（机器人学）：通过模拟环境训练机器人，让它们学会在真实世界中行动
长期（科学突破）：药物研发、材料科学、医疗诊断、沉浸式教育
博客中，李飞飞明确表达：「如果没有空间智能，我们对真正智能机器的梦想就无法实现。」
欢迎回看 APPSO 此前文章：
愿景是宏大的，但现实更复杂。
世界模型这个赛道，也不止 World Labs 一家在较劲。
目前市面上还有这么几位选手：Decart 推出了免费演示版，主打实时生成；Odyssey 同样提供免费试用，但功能较基础；Google Genie 还在研究预览阶段，尚未商业化。
对比之下，Marble 的核心优势说起来也挺明显。它生成的是持久化的完整 3D 世界，不是那种边探索边生成的模式，已经大幅减少变形和不一致的问题。
更关键的是，Marble 率先实现了商业化落地，免费版加付费订阅的模式已经开始变现。从工具链的完整度来看，Marble 也是最全面的，从生成到编辑再到导出，整个流程一气呵成，不需要在多个平台之间倒腾。
从 ImageNet 到空间智能，李飞飞的学术生涯一直在做同一件事：让机器理解视觉世界。ImageNet 教会了 AI「这是什么」。而 Marble 想教会 AI「这在哪里、如何运动、怎么交互」。
前者催生了深度学习革命。后者会不会引爆下一场范式转移？现在下结论还太早。但至少目前看来，这个方向足够性感，也足够硬核。
OpenAI 继续卷 LLM，李飞飞押注空间智能……这场技术路线的豪赌，胜负或许就在这几年揭晓。
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